中國(guó)公司獲世界頂級(jí)醫(yī)學(xué)影像智能診斷算法競(jìng)賽冠軍

　　繼2018年全球人臉識(shí)別AI算法大賽(FRVT)，中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司展現(xiàn)了驚人技術(shù)實(shí)力之后：依圖科技獲得世界第1名，排名前5的人工智能(AI)算法被中國(guó)公司包攬，近日，中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司再次發(fā)力醫(yī)學(xué)影像AI算法領(lǐng)域，獲得世界頂級(jí)醫(yī)學(xué)影像AI算法競(jìng)賽冠軍。

　　2019年8月30日，國(guó)際皮膚影像協(xié)會(huì)ISIC(International Skin Imaging Collaboration )揭曉了第4屆世界皮膚病AI診斷算法競(jìng)賽排名，北京一家專(zhuān)注皮膚科大數(shù)據(jù)和人工智能的高科技公司，鼎視智慧(北京)科技有限公司，奪得了該全球頂級(jí)醫(yī)學(xué)影像算法競(jìng)賽的第1名(基于公開(kāi)數(shù)據(jù))，這是中國(guó)公司和機(jī)構(gòu)首次獲得該競(jìng)賽冠軍。

　　競(jìng)賽排名截圖

　　鼎視智慧CTO莊一新博士表示，今年的比賽測(cè)試數(shù)據(jù)更加多樣，診斷難度更大，加之參賽的隊(duì)伍很多都是醫(yī)療圖像領(lǐng)域的世界一流團(tuán)隊(duì)，取得這樣的成績(jī)實(shí)屬不易�？偨Y(jié)原因主要有兩點(diǎn)，一是得益于公司在皮膚影像大數(shù)據(jù)和皮膚病AI輔助診斷領(lǐng)域的長(zhǎng)期專(zhuān)注和持續(xù)投入，二是鼎視智慧自2017年開(kāi)始就與國(guó)內(nèi)知名醫(yī)院皮膚科合作開(kāi)展皮膚影像AI診斷的科研工作，融合了前沿AI技術(shù)和領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識(shí)。鼎視智慧有一支以博士為主的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在皮膚影像AI算法方面做了很多重大獨(dú)立創(chuàng)新，是我國(guó)最早從事醫(yī)學(xué)影像AI技術(shù)的公司，開(kāi)發(fā)了“問(wèn)鼎皮膚SkinReader智慧診斷系統(tǒng)”，“問(wèn)鼎知膚”醫(yī)生App，“問(wèn)鼎知膚”患者小程序等產(chǎn)品，將人工智能技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于醫(yī)院皮膚科診療全過(guò)程，賦能醫(yī)院皮膚科解決醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理和AI智慧診斷等問(wèn)題，客戶(hù)包括國(guó)內(nèi)一批知名大型醫(yī)院皮膚科。莊一新博士坦言，由于皮膚病種類(lèi)繁多、發(fā)病特征形態(tài)多樣，皮膚科專(zhuān)科醫(yī)生數(shù)量不足，目前醫(yī)院特別是基層醫(yī)院皮膚科的誤診率比較高。皮膚病AI輔助診斷技術(shù)能夠大幅度提高基層醫(yī)院皮膚疾病診斷準(zhǔn)確率，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉和健康中國(guó)的發(fā)展。未來(lái)，人們?cè)诳h級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)村衛(wèi)生所甚至在自己家里，使用“問(wèn)鼎皮膚”AI技術(shù)就能夠準(zhǔn)確診斷皮膚疾病。

　　ISIC皮膚影像AI算法競(jìng)賽背景

　　這項(xiàng)競(jìng)賽是全球醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域最具影響力的算法競(jìng)賽之一，每年都有上百家全球最知名高校和高科技公司參加。該競(jìng)賽自2016年起每年組織一次，2019年是第4次。競(jìng)賽選用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的皮膚鏡影像數(shù)據(jù)集(注：皮膚科的一種專(zhuān)業(yè)影像檢查，能夠消除皮膚表面光的漫反射，并看到一定深度的皮膚透光放大影像)，數(shù)據(jù)集共有25331張圖片，覆蓋的病種包括Melanoma(黑色素瘤)、Melanocytic nevus(黑素細(xì)胞痣)、Basal cell carcinoma(基底細(xì)胞癌)、Actinic keratosis(光化性角化病)、Benign keratosis (良性角化病)、Dermatofibroma(皮膚纖維瘤)、Vascular lesion(血管病變)、Squamous cell carcinoma(鱗狀細(xì)胞癌)共8類(lèi)，此外，這次算法競(jìng)賽相比去年難度大幅度提高之處在于增加了None of the others類(lèi)別，代表AI算法要能夠判斷皮膚影像不屬于以上8類(lèi)中的任何一類(lèi)。

　　皮膚癌是嚴(yán)峻的全世界性公共衛(wèi)生問(wèn)題，每年在美國(guó)有超過(guò)5,000,000個(gè)新診斷的病例。黑色素瘤是最致命的皮膚癌，是導(dǎo)致絕大多數(shù)皮膚癌死亡的原因。全球每年黑色素瘤新發(fā)病例超過(guò)350,000例，死亡人數(shù)近60,000例。解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵，在于早篩查早發(fā)現(xiàn)。如果能夠在早期發(fā)現(xiàn)，黑素瘤的存活率超過(guò)95%。在我國(guó)由于環(huán)境和生活方式變化，皮膚癌發(fā)病率也逐年上升，人民日?qǐng)?bào)微博曾把黑色素瘤列為20歲年輕人最值得關(guān)注的腫瘤問(wèn)題之首。

　　國(guó)際皮膚影像協(xié)會(huì)ISIC一直致力于用最新技術(shù)解決皮膚癌及其他皮膚病的診斷問(wèn)題。近年來(lái)，通過(guò)公開(kāi)發(fā)布皮膚鏡影像數(shù)據(jù)集，在全球范圍內(nèi)召集最頂尖醫(yī)學(xué)影像AI算法團(tuán)隊(duì)，研發(fā)皮膚AI人工智能算法解決方案。這次，中國(guó)公司獲得第1名，代表著中國(guó)公司站到了人類(lèi)最前沿醫(yī)療科技的第一線，推動(dòng)了全人類(lèi)在這一領(lǐng)域的進(jìn)步。

　　中國(guó)公司和科研機(jī)構(gòu)排名成績(jī)居前

　　除了鼎視智慧科技獲得冠軍外，參加這次競(jìng)賽的中國(guó)公司和機(jī)構(gòu)整體取得了較好的成績(jī)。北京理工大學(xué)取得了第5名，中山大學(xué)取得了第6名的優(yōu)異競(jìng)賽成績(jī)。近年來(lái)，騰訊大舉發(fā)力醫(yī)學(xué)AI方向，運(yùn)用先進(jìn)的AI技術(shù)與國(guó)內(nèi)頭部醫(yī)院合作，開(kāi)展以腫瘤為主的各類(lèi)疾病的早期篩查，這次競(jìng)賽騰訊AI實(shí)驗(yàn)室取得了全球第12名的成績(jī)。聯(lián)想AI實(shí)驗(yàn)室取得了第25名的成績(jī)。

　　醫(yī)療AI發(fā)展還需要更多落地細(xì)化配套政策

　　此次競(jìng)賽分為兩組：一組是只采用公開(kāi)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的45家公司或機(jī)構(gòu)，占全部參賽團(tuán)隊(duì)的70.3%，中國(guó)公司幾乎全部只采用公開(kāi)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練;另一組是公司有大量自有數(shù)據(jù)的19家公司或機(jī)構(gòu)(西方人皮膚影像數(shù)據(jù))，占全部參賽團(tuán)隊(duì)的29.7%。雖然從算法精度看，中國(guó)公司斬獲世界第一名，但是從醫(yī)學(xué)實(shí)踐角度看，擁有大量可用于訓(xùn)練的臨床數(shù)據(jù)，對(duì)于解決皮膚病診斷實(shí)際問(wèn)題意義重大。這一問(wèn)題的解決，有待國(guó)家出臺(tái)更為具體的AI醫(yī)療相關(guān)政策，推動(dòng)融合醫(yī)院的數(shù)據(jù)和專(zhuān)家優(yōu)勢(shì)以及國(guó)內(nèi)頂尖團(tuán)隊(duì)的算法優(yōu)勢(shì)，用AI技術(shù)解決黃種人皮膚病的各類(lèi)臨床落地問(wèn)題。目前國(guó)家層面出臺(tái)了多項(xiàng)推進(jìn)醫(yī)療AI發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)政策，但如何具體在各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地生根，還需要有更多細(xì)化政策的配合，才能形成有利于AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的環(huán)境，才能有利于更多中國(guó)醫(yī)療AI公司在世界上占有一席之地。

（責(zé)任編輯：xiaohui）